Российские исследователи из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали и запатентовали усовершенствованную систему искусственного интеллекта ( ИИ ), предназначенную для обнаружения аномалий дорожного движения с использованием технологии нейронных сетей. Программа, как сообщает TV BRICS , обрабатывает записи видеонаблюдения в реальном времени, точно идентифицируя транспортные средства и отслеживая их скорость и траекторию с точностью до 30 сантиметров.
Это позволяет властям создавать визуальные карты заторов и сбоев в движении в режиме реального времени, что улучшает управление городским движением. Доцент кафедры системного программирования ЮУрГУ Ольга Иванова подчеркнула, что ключевая возможность системы заключается в обнаружении даже незначительных отклонений в транспортном потоке, таких как незначительное уменьшение ширины полосы движения.
ИИ запрограммирован на выявление препятствий, включая аварии и дорожные работы, обеспечивая своевременную систему оповещения о потенциальных сбоях. Инструмент визуализации обновляется каждые две секунды, используя цветовую схему, где возросшая загруженность представлена постепенно более красными оттенками .
Будущее развитие системы направлено не только на обнаружение аномалий, но и на их классификацию и прогнозирование их влияния на условия дорожного движения в течение 10–20 минут. Эта предиктивная способность позволит транспортным властям осуществлять ранние вмешательства, уменьшая потенциальные пробки и повышая общую эффективность дорожного движения. По словам Ивановой, основным преимуществом технологии является ее бесшовная интеграция в существующую городскую инфраструктуру.
Новая технология нейронных сетей отслеживает схемы городского трафика
В отличие от обычных систем мониторинга дорожного движения, которые часто требуют установки дорогостоящих датчиков GPS на отдельных транспортных средствах, этот подход на основе ИИ использует существующие сети наблюдения, что делает его экономически эффективным и масштабируемым решением для городских центров. Точность ИИ в распознавании условий дорожного движения и его способность предоставлять информацию в режиме реального времени делают его ценным инструментом для городских планировщиков и групп реагирования на чрезвычайные ситуации.
Обеспечивая более быструю реакцию на изменяющиеся дорожные условия, система может значительно повысить общественную безопасность и сократить заторы на дорогах в оживленных мегаполисах. С учетом продолжающихся усовершенствований исследовательская группа ЮУрГУ предвидит дальнейшие усовершенствования, которые повысят точность прогнозирования системы и ее адаптивность к изменяющимся условиям городского движения.
Проект подчеркивает приверженность России интеграции решений ИИ в общественную инфраструктуру, позиционируя технологию как ключевой актив для инициатив умного города. Поскольку система проходит дальнейшее тестирование и потенциальное развертывание в российских городах, ее успех может проложить путь к принятию в других регионах, стремящихся модернизировать свои возможности управления дорожным движением. – Eurasian Newswire News Desk.